工業(ye)和(he)信息(xi)化部關于(yu)工業(ye)大數據(ju)發(fa)展的指導意見
工信(xin)部信(xin)發〔2020〕67號
各省、自治區、直轄(xia)市(shi)(shi)及計劃單列市(shi)(shi)、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部(bu)(bu)門(men)（大數據產業主管部(bu)(bu)門(men)）：
工業(ye)(ye)大(da)數據(ju)是工業(ye)(ye)領(ling)域產(chan)(chan)品和服(fu)務全(quan)生(sheng)命周期數據(ju)的總稱，包括工業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)在研發(fa)(fa)設計、生(sheng)產(chan)(chan)制造、經(jing)營管理、運維服(fu)務等(deng)環節(jie)中生(sheng)成和使用的數據(ju)，以及工業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)平臺中的數據(ju)等(deng)。為貫(guan)徹落實國家(jia)大(da)數據(ju)發(fa)(fa)展戰(zhan)略(lve)，促進(jin)工業(ye)(ye)數字化轉型(xing)，激發(fa)(fa)工業(ye)(ye)數據(ju)資(zi)源(yuan)要素潛力，加快工業(ye)(ye)大(da)數據(ju)產(chan)(chan)業(ye)(ye)發(fa)(fa)展，現提(ti)出如下意見。
一、總體要求
堅持(chi)以習近平新時代中(zhong)國特(te)色社會主(zhu)義思想為指導，深(shen)入貫(guan)徹黨的十(shi)九大和(he)十(shi)九屆二中(zhong)、三中(zhong)、四(si)中(zhong)全會精神，牢固樹(shu)立新發展(zhan)理念，按照高質量發展(zhan)要(yao)求，促進工(gong)業(ye)數據匯聚(ju)共享、深(shen)化數據融合(he)創新、提升數據治理能力(li)、加(jia)強數據安全管理，著力(li)打造資源富(fu)集、應用繁(fan)榮(rong)、產(chan)業(ye)進步、治理有序的工(gong)業(ye)大數據生態體系(xi)。
二、加快數據匯聚
（一）推動工業數(shu)據(ju)(ju)全(quan)(quan)面采(cai)集。支(zhi)持工業企業實(shi)施設備數(shu)字化改造(zao)，升級各類信息系(xi)統(tong)，推動研發、生產、經(jing)營(ying)、運維等全(quan)(quan)流(liu)程的數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集。支(zhi)持重(zhong)點企業研制工業數(shu)控系(xi)統(tong)，引(yin)導(dao)工業設備企業開放數(shu)據(ju)(ju)接口，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)(ju)全(quan)(quan)面采(cai)集。
（二）加快(kuai)工業(ye)設備(bei)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)。持續推進工業(ye)互(hu)聯(lian)網建設，實現工業(ye)設備(bei)的(de)全連接。加快(kuai)推動工業(ye)通(tong)信協議兼容(rong)統(tong)一，打破技術壁壘，形(xing)成完整貫通(tong)的(de)數(shu)據鏈。
（三）推動(dong)工業(ye)數(shu)(shu)(shu)據高(gao)質量匯聚(ju)。組織(zhi)開(kai)展(zhan)工業(ye)數(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)調(diao)查，引(yin)導(dao)企(qi)業(ye)加強(qiang)數(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)管理，實現數(shu)(shu)(shu)據的(de)可(ke)視、可(ke)管、可(ke)用、可(ke)信。整合(he)重點領域統計數(shu)(shu)(shu)據和監(jian)測數(shu)(shu)(shu)據，在(zai)原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(ye)建設國家級數(shu)(shu)(shu)據庫。支(zhi)持企(qi)業(ye)建設數(shu)(shu)(shu)據匯聚(ju)平臺，實現多源(yuan)異構數(shu)(shu)(shu)據的(de)融合(he)和匯聚(ju)。
（四(si)）統籌(chou)建(jian)設國家工業(ye)(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)平臺。建(jian)設國家工業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網大(da)數(shu)據(ju)中心，匯(hui)聚工業(ye)(ye)(ye)數(shu)據(ju)，支(zhi)撐產業(ye)(ye)(ye)監測(ce)分析，賦(fu)能(neng)企業(ye)(ye)(ye)創新發展(zhan)，提(ti)升行業(ye)(ye)(ye)安全運(yun)行水平。建(jian)立多級(ji)聯(lian)動的國家工業(ye)(ye)(ye)基礎(chu)大(da)數(shu)據(ju)庫，研制產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)圖(tu)譜(pu)和供應鏈(lian)地圖(tu)，服務制造(zao)業(ye)(ye)(ye)高質量(liang)發展(zhan)。
三、推動數(shu)據共享
（五）推(tui)動工業(ye)數(shu)(shu)據開放(fang)共(gong)享。支持(chi)優勢(shi)產(chan)業(ye)上下游企業(ye)開放(fang)數(shu)(shu)據，加(jia)強合作(zuo)，共(gong)建安全可信的(de)工業(ye)數(shu)(shu)據空間，建立互利共(gong)贏的(de)共(gong)享機制。引導和規范公共(gong)數(shu)(shu)據資源(yuan)開放(fang)流動，鼓勵(li)相關單位通(tong)過共(gong)享、交(jiao)換、交(jiao)易等方(fang)式，提高數(shu)(shu)據資源(yuan)價值創造的(de)水(shui)平。
（六）激發工業(ye)數(shu)(shu)據市(shi)場活力。支(zhi)持(chi)開(kai)展(zhan)數(shu)(shu)據流動關鍵技術攻關，建(jian)設(she)可(ke)信的(de)(de)工業(ye)數(shu)(shu)據流通環境(jing)。構建(jian)工業(ye)大數(shu)(shu)據資產價值評估體(ti)系，研究制(zhi)定公平、開(kai)放、透明的(de)(de)數(shu)(shu)據交易規則(ze)，加強市(shi)場監(jian)管和行(xing)業(ye)自律，開(kai)展(zhan)數(shu)(shu)據資產交易試點，培育工業(ye)數(shu)(shu)據市(shi)場。
四、深化數據應用
（七）推動工業數據(ju)(ju)深度(du)應用。加快數據(ju)(ju)全過程應用，發展數據(ju)(ju)驅動的制造新(xin)模式(shi)新(xin)業態，引導企業用好各業務環節的數據(ju)(ju)。
（八）開展工業數(shu)據應(ying)(ying)(ying)用示范。組織開展工業大(da)(da)(da)數(shu)據應(ying)(ying)(ying)用試點示范，總結推廣工業大(da)(da)(da)數(shu)據應(ying)(ying)(ying)用方法，制定工業大(da)(da)(da)數(shu)據應(ying)(ying)(ying)用水平評估標準，加強對地(di)方和(he)企業應(ying)(ying)(ying)用現狀的評估。
（九）提(ti)(ti)(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)平(ping)臺支撐作用。發揮工業互聯網平(ping)臺優勢(shi)，提(ti)(ti)(ti)升(sheng)平(ping)臺的數(shu)據(ju)處(chu)理能力(li)。面(mian)向中小企(qi)業開放數(shu)據(ju)服務資源，提(ti)(ti)(ti)升(sheng)企(qi)業數(shu)據(ju)應用能力(li)。加快推動(dong)工業知識、技術(shu)、經驗的軟件化(hua)，培育發展一批面(mian)向不(bu)同場景的工業APP。
（十）打造工業(ye)(ye)(ye)數據(ju)應用生態。面向重點行(xing)業(ye)(ye)(ye)培育一批工業(ye)(ye)(ye)大數據(ju)解決方(fang)案(an)供應商。鼓勵(li)通過開(kai)展工業(ye)(ye)(ye)大數據(ju)競賽(sai)，助力行(xing)業(ye)(ye)(ye)創新應用。加大宣(xuan)傳推廣力度，開(kai)展線(xian)上(shang)線(xian)下數據(ju)應用培訓活動。
五(wu)、完善數據治(zhi)理
（十(shi)一）開(kai)展數據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)貫標。推廣(guang)《數據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)成熟(shu)度評(ping)估(gu)模型》（GB/T 36073-2018，簡(jian)稱DCMM）國家標準，構建(jian)工業(ye)大數據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)體系，引導企(qi)業(ye)提升數據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)。鼓勵(li)各級政府在實施(shi)貫標、人員培訓(xun)、效果評(ping)估(gu)等方面加強政策引導和資(zi)金支持。
（十二）推動標準(zhun)研(yan)制和(he)應用。加強工業(ye)大(da)數據(ju)標準(zhun)體(ti)系建設(she)，加快(kuai)數據(ju)質(zhi)量、數據(ju)治(zhi)理和(he)數據(ju)安(an)全等關鍵標準(zhun)研(yan)制，選擇條(tiao)件成熟的行業(ye)和(he)地區開展試驗驗證和(he)試點推廣。
（十三(san)）加強工業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)管(guan)理(li)。落實《工業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)指南(nan)（試(shi)行）》，實現(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)科學管(guan)理(li)，推動(dong)構建以(yi)企業(ye)(ye)為(wei)主體的(de)工業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)類分(fen)級(ji)管(guan)理(li)體系。
六、強(qiang)化數據安(an)全
（十四）構(gou)建(jian)工(gong)業數(shu)據(ju)安全(quan)管理(li)體(ti)系(xi)。明(ming)確企業安全(quan)主體(ti)責(ze)任(ren)和(he)各級政府監督管理(li)責(ze)任(ren)，構(gou)建(jian)工(gong)業數(shu)據(ju)安全(quan)責(ze)任(ren)體(ti)系(xi)。加強態勢感知、測試評(ping)估、預(yu)警處置等工(gong)業大數(shu)據(ju)安全(quan)能力建(jian)設(she)，實現閉環(huan)管理(li)，全(quan)面保(bao)障數(shu)據(ju)安全(quan)。
（十五）加強(qiang)工(gong)業(ye)數據安全(quan)(quan)產品研發。開展加密傳輸(shu)、訪問(wen)控制、數據脫敏等(deng)安全(quan)(quan)技(ji)術攻關，提升防(fang)篡改(gai)、防(fang)竊取、防(fang)泄漏能力。加快培育安全(quan)(quan)骨(gu)干企業(ye)，增強(qiang)數據安全(quan)(quan)服務，培育良好安全(quan)(quan)產業(ye)生態。
七、促進產業發展
（十六(liu)）突破工(gong)業數(shu)據關鍵共(gong)性技術(shu)。加快數(shu)據匯聚、建模(mo)分析、應用開發、資源調度(du)和(he)監測管理等(deng)共(gong)性技術(shu)的(de)研發和(he)應用，推動人工(gong)智能、區塊鏈和(he)邊緣(yuan)計算等(deng)前沿技術(shu)的(de)部(bu)署和(he)融合。
（十(shi)七）打造(zao)工業(ye)數(shu)據(ju)產(chan)品和服(fu)(fu)務(wu)(wu)體系(xi)。推動工業(ye)大(da)數(shu)據(ju)采集、存儲、加工、分析和服(fu)(fu)務(wu)(wu)等(deng)環節相關產(chan)品開發，構(gou)建大(da)數(shu)據(ju)基礎性(xing)、通用性(xing)產(chan)品體系(xi)。培育一批(pi)數(shu)據(ju)資源服(fu)(fu)務(wu)(wu)提供(gong)商和數(shu)據(ju)服(fu)(fu)務(wu)(wu)龍頭企業(ye)，發展一批(pi)聚焦數(shu)據(ju)標準制定、測試評(ping)估、研究咨詢等(deng)領(ling)域的第(di)三方服(fu)(fu)務(wu)(wu)機構(gou)。
（十(shi)八）著力構建(jian)工業數(shu)據創新(xin)生態。支持產學研(yan)合作建(jian)設工業大(da)數(shu)據創新(xin)平臺，圍繞重大(da)共(gong)性需(xu)求(qiu)和行業痛(tong)點開展協同創新(xin)，加快(kuai)技(ji)術(shu)成果(guo)轉(zhuan)化，推動產業基礎高級(ji)化和產業鏈(lian)現代(dai)化。
八、加強組(zu)織(zhi)保障
（十九(jiu)）健(jian)全工(gong)(gong)作推進機(ji)制(zhi)(zhi)(zhi)。省級(ji)工(gong)(gong)業(ye)和信(xin)息化(hua)主(zhu)管部門(men)（大數據產業(ye)主(zhu)管部門(men)）要建立工(gong)(gong)業(ye)大數據推進工(gong)(gong)作機(ji)制(zhi)(zhi)(zhi)，統籌推進地方工(gong)(gong)業(ye)大數據發(fa)展。鼓(gu)勵(li)各(ge)地因地制(zhi)(zhi)(zhi)宜(yi)加強政策(ce)創新(xin)，開展重大問題(ti)研究(jiu)，實施政策(ce)評估咨(zi)詢，助力工(gong)(gong)業(ye)大數據創新(xin)應用。
（二(er)十）強化資(zi)金(jin)(jin)人(ren)(ren)才支(zhi)持(chi)。發(fa)揮(hui)財政資(zi)金(jin)(jin)的(de)引(yin)導作用，推動政策性(xing)銀(yin)行加大(da)精準信貸扶持(chi)力(li)度(du)。鼓(gu)勵金(jin)(jin)融機構創新產品和服務，扶持(chi)工(gong)業大(da)數據創新創業。完善人(ren)(ren)才培(pei)養(yang)體系，培(pei)育(yu)既(ji)具(ju)備大(da)數據技術能力(li)又熟悉(xi)行業需求(qiu)的(de)復(fu)合型(xing)人(ren)(ren)才。
（二十一）促(cu)進(jin)國際交流合作。圍繞政策、技術、標準、人才、企業等(deng)方面，推進(jin)工(gong)業大(da)數(shu)據在更大(da)范(fan)圍、更寬領域、更深(shen)層次開展(zhan)合作交流，不斷提升國際化發展(zhan)水平。
工(gong)業和信息化部
2020年4月28日
